지방자치단체 중심의 노인 돌봄 로봇 시범사업 사례

2025년 현재 대한민국의 지방자치단체들은 단순한 행정 집행 기관을 넘어, 주민 밀착형 복지정책을 실험하고 확산시키는 실질적 정책 플랫폼으로 진화하고 있다. 특히 초고령사회에 진입한 지역일수록 노인 돌봄 정책에 대한 수요와 부담이 크기 때문에, 지자체들은 중앙정부보다 더 빠르게 기술을 현장에 적용하고 새로운 복지 모델을 실험하고 있다.
그중에서도 AI 기반 노인 돌봄 로봇을 활용한 시범사업은 전국적으로 확산 중인 대표적 디지털 복지 혁신 사례다. 돌봄 로봇은 고독사 예방, 정서 지원, 응급 알림, 인지 기능 유지, 낙상 감지 등 다양한 영역에서 기능을 수행하며, 요양보호사의 반복 업무 부담을 줄이고, 복지 공백을 메우는 데 실질적인 도움을 주는 보조자로 자리잡아가고 있다.

 

 

 

중앙정부 차원의 제도화가 아직 미비한 상황에서도, 많은 지자체들은 자체 예산과 민간 파트너십을 통해 노인 돌봄 로봇 시범사업을 선제적으로 추진하며 정책 효과성을 검증하고, 로봇 도입의 행정적, 기술적 모델을 축적하고 있다.
이 글에서는 서울, 성남, 부천, 대전 등 지자체에서 진행된 주요 돌봄 로봇 시범사업 사례를 중심으로, 사업의 구성, 운영 방식, 성과, 과제 등을 종합 분석하고, 향후 전국 확대와 제도화를 위한 시사점을 제시한다.

 

서울특별시: 전국 최초 노인 돌봄 로봇 시범 보급과 정서 돌봄 중심의 모델

서울시는 돌봄 로봇 시범사업을 전국 최초로 도입한 선도 지자체다. 2021년, 서울시는 독거노인의 고독사 예방을 위해 ‘AI 효돌 노인 돌봄 로봇’을 중심으로 한 정서 돌봄 지원 시범사업을 시작했고, 현재까지 총 3,000대 이상의 로봇이 배치되었다.

이 사업의 핵심 구조는 다음과 같다:

• 대상자 선정: 동주민센터와 노인복지관이 협력해, 독거노인 중 고독사 위험군을 선별
• 로봇 기능: 기상·취침·약 복용 시간 알림, 말벗 대화, 음성 명령 반응, 긴급 호출, 날씨 안내
• 데이터 연계: 로봇 사용 패턴은 클라우드로 저장되어, 이상 징후(무반응, 감정저하 등) 발생 시 담당 복지사에게 자동 알림 전송
• 운영 주체: 서울시복지재단, 로봇 제조업체, 자치구 복지부서가 함께 운영

이 시범사업은 AI 기술과 복지 인프라를 실제로 결합한 첫 사례로서 의미가 크다. 단순한 기기 배포에 그치지 않고, 행정망과 연결된 실시간 모니터링 체계를 갖춘 것이 특징이며, 응급상황 대응 시간 단축, 노인의 생활 안정성 향상, 우울감 감소 등의 효과가 통계적으로 입증되었다.

서울시는 이 시범사업의 성과를 바탕으로 2024년부터는 노인맞춤돌봄서비스와 연계한 정규 보급 체계를 확대 중이며, 관련 데이터를 활용해 복지서비스 품질 향상을 위한 AI 알고리즘 고도화도 진행하고 있다.

 

 성남시: 스마트케어 융합형 노인 돌봄 로봇 실증 사업

경기도 성남시는 ‘판교 테크노밸리’와 같은 첨단 ICT 산업 인프라를 바탕으로, 기술 중심의 복지 실험에 앞장서고 있는 대표 도시다. 2022년부터 성남시는 ‘스마트 헬스케어 기반 돌봄 로봇 실증사업’을 실시, 성남의료원, 성남시 고령친화종합체험관, 그리고 지역복지관이 함께 협력해 로봇 활용 효과를 검증했다.

주요 내용은 다음과 같다:

• 대상자: 장기요양 3~5등급 경증 수급자 및 치매 위험군 노인
• 로봇 기능: 음성 명령 대응, 건강 자가체크, 운동 유도, 혈압·심박 정보 연동, 재택 의료 연계
• 서비스 연계: 로봇과 연동된 데이터를 지역 보건소와 공유, 필요 시 간호사 또는 의사 방문 연결
• 성과 측정: 프로젝트 기간 동안 노인의 건강 지표 변화, 복약 이행률, 낙상 발생률 등을 데이터화

성남시의 돌봄 로봇 사업은 기술 실증성과와 공공의료 서비스 연계를 결합한 모델로, 전국적으로도 높은 평가를 받았다. 특히 성남은 단순한 복지서비스 제공이 아닌, ‘디지털 건강관리 생태계 구축’이라는 장기적 방향성을 가지고 사업을 설계했다는 점에서 주목된다.

이러한 시범사업은 돌봄 로봇의 의료 정보 연계 가능성을 검토하는 데도 중요한 기초자료를 제공했으며, 향후 지역 의료-복지 통합 플랫폼 구축의 기초 인프라로 활용될 수 있는 모델이 되었다.

 

부천시: 저소득층 노인 대상 로봇 보급과 심리·정서 지원 중심 접근

부천시는 ‘디지털 포용 복지’를 표방하며, 저소득층 독거노인을 대상으로 노인 돌봄 로봇을 활용한 심리 정서 지원 시범사업을 2022년부터 추진해왔다. 부천시의 접근은 특히 ‘취약계층의 정보격차 해소’를 주요 목표로 삼았다.

주요 특징은 다음과 같다:

• 지원 대상: 기초생활수급자 또는 차상위 계층 독거노인 중 우울감·고립 위험군
• 로봇 특성: 감정 반응 기반 말벗 기능 강화, 생일·기념일 알림, 정서 상태 일기 작성 기능
• 운영 방식: 노인복지관에서 매달 로봇 사용 상태를 점검하고, 사회복지사가 로봇 기록 내용을 바탕으로 전화 또는 방문 상담 연계
• 성과: 우울감 지수(GDS) 개선, 복지서비스 이용 횟수 증가, 긴급 상황 대응시간 단축

부천시 시범사업의 가장 큰 특징은 기술 접근성이 낮은 노인을 위한 사전·사후 교육 체계가 잘 갖춰졌다는 점이다. ‘디지털 포용 교육단’을 구성해 로봇 사용법을 교육하고, 3개월 주기로 가정 방문을 통해 로봇과 노인의 상호작용 변화를 측정했다.

부천시는 이 시범사업을 통해 “로봇이 사람을 대신하는 것이 아니라, 복지사의 관찰과 개입을 정교화하는 보조 수단이 될 수 있다”는 실증적 근거를 확보했으며, 2025년부터는 자체 예산으로 추가 500가구 확대 보급을 추진 중이다.

 

대전광역시: 민관 협력 기반의 노인 돌봄 로봇 통합 실증 모델

대전시는 대덕연구단지와 출연연이 위치한 기술 중심 도시의 장점을 활용해, 국책 연구기관과 연계된 돌봄 로봇 시범사업을 다수 추진했다. 특히 한국전자통신연구원(ETRI), 대전테크노파크, 지역 대학 및 스타트업과의 협업을 통해 ‘AI 돌봄 로봇 통합 실증 모델’을 구축했다.

주요 사업 구성은 다음과 같다:

• 참여 기관: 대전시청, ETRI, 대전복지재단, 중소 로봇 제조기업
• 기기 기능: 실시간 생체신호 감지, 낙상 분석, 치매 조기 징후 탐지, 대화형 정서 교감
• 정보 연동: 로봇 수집 정보는 복지 플랫폼 ‘대전365케어’에 자동 연동, 보호자와 복지공무원이 실시간 확인
• 운영 성과: 응급상황 대비 시간 평균 21% 단축, 낙상 조기 대응 30% 향상

대전시의 시범사업은 특히 민간 스타트업 기술과 공공 플랫폼이 유기적으로 연결된 구조를 갖추고 있어, 향후 스마트시티 기반 복지 체계로의 전환 가능성을 보여줬다. 또한 대전시는 로봇의 고장·오류 발생 시 대응 매뉴얼과 교육 콘텐츠를 함께 개발해, 행정현장에서 로봇 기술을 안정적으로 운영할 수 있도록 하는 지방정부 기술 운영 역량 강화 모델로서도 주목받고 있다.

이 사업은 단지 복지 현장 실증에 그치지 않고, 2024년부터는 충청권 광역 협력 모델로 확대, 세종·충남 일부 지역과 로봇 공동 운영 체계를 구축 중이다.

 

지역이 이끄는 복지 혁신, 로봇은 새로운 기본 인프라가 된다

지방자치단체들은 단순한 정책 집행 주체가 아니다. 이들은 고령화, 인력 부족, 복지 사각지대 등 현실적인 문제에 가장 먼저 대응해야 하는 복지 현장의 최전선이자 실험실이다.
서울, 성남, 부천, 대전 등 다양한 지자체의 시범사업은 돌봄 로봇이 단지 미래 기술이 아니라, 지금 이 순간에도 실질적인 사회적 문제 해결 도구로 작동하고 있다는 사실을 보여준다.

중요한 것은 이 기술이 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람을 더 잘 돕기 위한 도구로 작동할 수 있도록 제도와 정책이 함께 설계되어야 한다는 점이다.
향후 과제로는 표준화된 로봇 인증 체계 마련, 지자체 간 격차 해소를 위한 국비지원 확대, 민간 참여 유도형 공공조달 시스템 등이 필요하다.

복지의 미래는 더 이상 인력만으로 설계되지 않는다. 이제는 사람 중심의 기술, 현장 중심의 제도, 그리고 지역 중심의 실행력이 함께 작동할 때, 지속 가능한 복지 사회가 만들어질 수 있다. 돌봄 로봇은 그 연결고리의 중심에 서 있다.